El auge del renting exige nuevas plataformas tecnológicas para aprovechar la IA

El crecimiento del mercado del renting aumenta la complejidad operativa. España es, sin duda, uno de los mercados de renting más dinámicos de Europa.

Artículo escrito por BASIKON
24-03-2026

Más de 1.000.000 de vehículos ya se gestionan mediante contratos de renting, y una de cada cuatro matriculaciones de vehículos nuevos es de renting. No es de extrañar que se inviertan 8100 millones de euros al año en flotas. El mercado sigue acelerándose, con un crecimiento del volumen de flotas de casi el 7% interanual, frente a la media europea, que ronda el 4,5%.

Este crecimiento se traduce en una mayor complejidad operativa. Las plataformas de gestión de renting deben conectar vehículos, clientes, aseguradoras, proveedores de telemetría y socios financieros en entornos operativos unificados. Los flujos de trabajo manuales y los sistemas heredados fragmentados se convierten rápidamente en cuellos de botella, lo que limita la escalabilidad, ralentiza las operaciones y afecta al cumplimiento normativo.

”El impacto de la IA depende directamente de la arquitectura tecnológica sobre la que se despliega.

Las empresas que modernicen sus plataformas hacia modelos API-first estarán en posición de aprovecharla a escala, de lo contrario, no lo conseguirán”

La IA introduce nuevas capacidades para la eficiencia operativa

La inteligencia artificial puede automatizar los flujos de trabajo, supervisar la actividad de la flota y apoyar la toma de decisiones en carteras de gran tamaño. La IA generativa amplia además las capacidades de transformación. En la interacción con los clientes permite interacciones naturales y personalizadas; en las operaciones, permite reducir la carga administrativa y en el desarrollo de productos, ayuda a probar nuevas ideas y comprender el compartimento de los clientes más rápidamente.

Sin embargo, el hecho de que la IA sea “inteligente” no significa necesariamente que pueda actuar. Sus capacidades dependen de un entorno de datos fiable. Sin acceso a los sistemas operativos y a los datos internos o externos, la IA no puede recuperar información, activar flujos de trabajo ni operar en tiempo real. Para pasar de la información a la ejecución, la IA debe estar conectada a la arquitectura de la plataforma subyacente.

La arquitectura basada en API permite la ejecución extensibilidad

La modernización de los sistemas que constituyen el núcleo de gestión de las empresas de renting es imprescindible para hacer frente a los nuevos desafíos. Ya no solo es necesario el poder conectarse directamente con servicios externos como proveedores de telemetría, sistemas GPS, aseguradoras y socios financieros.

Las empresas siguen teniendo sus datos dispersos entre plataformes en la nube y bases de datos locales. Esto dificulta el acceso a los datos necesarios para entrenar y operar los sistema de IA, al no acceder a datos en tiempo real.

La modernización a plataformas 100% API, modulares y low-code permite activar la IA en toda la organización y la incorporación de agentes de IA se hace más sencilla.

Crecimiento gracias a la arquitectura basada en API Flexicar, una empresa española de alquiler de vehículos usados, implementó una plataforma operativa digital y conectada a API en solo 10 meses. Esto permitió a la empresa   escalar rápidamente y soportar un alto crecimiento, al tiempo que mantenía una visibilidad y un control operativos completos.

A través de integraciones API-first con sistemas de telemetría y generación automática de informes se supervisan continuamente los movimientos de los vehículos, su estado y los eventos operativos.

¿En qué deben centrarse hoy las empresas de renting para destacar mañana?

Las empresas preparadas para el futuro están ya construyendo una arquitectura preparada para trabajar con protocolos MCP (del inglés Model Context Protocol), un estándar emergente diseñado para conectar modelos de IA con sistemas, herramientas y datos externos e internos de forma estructurada y segura.

Los sistemas API-first, naturalmente modulares, permiten a las instituciones evolucionar paso a paso mediante integraciones rápidas, sin necesidad de realizar cambios disruptivos en el núcleo. Esta transformación puede comenzar con procesos específicos, como la automatización de los flujos de trabajo de cobros o la habilitación de informes en tiempo real sobre la flota y los contratos, lo que aporta un valor inmediato al tiempo que sienta las bases para una modernización más amplia.

Empezar poco a poco es más fácil de lo que muchos esperan, pero retrasar la acción aumenta el riesgo de quedarse atrás. Aunque las plataformas tecnológicas de las empresas de renting han permanecido a menudo sin cambios durante décadas, el ritmo de los cambios tecnológicos se está acelerando rápidamente. La prioridad ahora es garantizar que las plataformas estén preparadas y conectadas antes de decidir qué IA adoptar. De lo contrario, es como comprar un coche nuevo sin tener las llaves para arrancarlo…

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